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82 抓取評論

更新時間:2021-06-21  作者:流浪de橘貓
大時代之2010 82 抓取評論
“這是我的一個想法,你們照做就行了,技術方面應該也不難吧?”周宇杰沒有解釋太多,因為這種東西根本沒辦法用語言來描述,只有推出后的效果才行。

互聯網領域,創新是非常難的,因為很多時候,一個大公司聚集上千人花費數億組織的一個項目可能根本無人問津,而一名學生無意中的腦洞就會引起上億人全民狂歡!

漂流瓶這種創意,并不算是什么大的發明,在遠古時代,人們就有著向海里或者湖泊里扔帶著信息的密封瓶子,而張曉龍就將這種概念進行了互聯網化,這一招成功的將QQ郵箱變成國內第一大郵箱。

而搖一搖這種最簡單的動作,在出世之前,誰也想不到,這種最簡單的創意,會成為后世微信成功的第一步,憑借著陌生人搖一搖隨機加好友、現實之中認識的好友面對面的搖一搖,短短半個月內,微信獲得了上千萬的用戶。

更重要的是,搖一搖之后,人們會快速進入聊天模式,這也讓無數人習慣了在微信上進行聊天,打破了QQ對社交的壟斷。雖然在后世,他們二人同為一家公司所有,但微信的成功,也讓藤迅成功的進入了移動端的社交市場,最后再通過QQ引流,逐步形成了新市場的壟斷。

雖然不能說沒有搖一搖,微信就不會成功,但在微信的發展歷史上,搖一搖可以說是功不可沒,是微信發展的里程碑之一,僅次于開發朋友圈、微信紅包、微信二維碼、微信公眾號。

后續的幾樣現在還很遙遠,但漂流瓶與搖一搖已經可以進行開發,在合適的時間,一旦推出,絕對可以獲得不可思議的效果。

“這點更容易,只能手機都有記載震動的功能,我們只要記錄這個功能,用戶搖晃手機后,我們服務器就會收到信號,然后就可以隨機進行匹配,也可以設定需求,進行大數據匹配或者區域匹配。”鐘光偉笑著說道,在頭條待的時間雖然不長,但他已經知道,公司的核心其實不是任何一款產品,而是那無所不在的大數據推薦。

因為大數據推薦的存在,趣信對用戶的粘性更強,應用寶推送APP的準確率更高,但大數據核心并不是一種算法,而是對用戶信息的足夠掌握程度及深成開發,而信息的來源就是今日頭條,這也是為什么公司最大權利的林有德,親自掌管著這個業務部門,如果將來今日頭條的覆蓋面足夠廣,獲得大量的數據,那么自己公司的任何業務都會如魚得水。

“好,趣信這一塊,暫時就這兩個項目,你們或者手下的人,有什么想法的話,也可以提出來。”周宇杰微微一笑,結束了關于趣信方面的討論。

“接下來,我們說說這幾天今日頭條的收獲。”周宇杰笑著說道:“從目前的數據來看,今日頭條的下載量已經突破百萬,這幾天連續的高頻率推送之下,每天差不多有3-5萬人閱讀新聞的時間超過了半小時,以數據來看,還是不錯的,不過我們的今日頭條比起其他的平臺,有一個非常明顯不足的地方,那就是沒有足夠的評論。”

林有德點頭道:“這一點的確存在,但我們的APP也才剛剛起步,能夠吸引幾萬人前來已經很費勁了,再想進一步獲得足夠的評論,恐怕還需要很久。”

“這點我清楚,但我不愿意等。”周宇杰慎重的說道。

互聯網初期,門戶網站剛剛出現的前幾年,互聯網處于單向信息傳輸模式,也就是網站將信息傳輸給用戶,而用戶們也只是被動接受。而隨著互聯網的發展,用戶評論的出現,將門戶網站推向了第二階段的信息傳輸,即網站可以獲得用戶的評價,用戶與用戶之間也可以相互交流。

而隨著網民數量的增多,網民閱歷的提高,對很多用戶來說,各種精彩風云的評論,比起新聞本身更好看,很多人看新聞只是一目十行的掃過,但對于下方的評論,就十分認真的觀看,偶爾還會發表一下自己的意見。

評論的廣泛化在一定程度上促進了門戶網站的用戶粘性,但也提高了門戶網站的門檻,新的網站即使與大站新聞一模一樣,但沒有足夠流量的情況下,評論方面根本就比不了,這會形成質的差距,用戶也會離開,形成發展方面的惡性循環。

而這實際上也是一種社交模式的體現,而互聯網的核心,其實就是社交與共享。

今日頭條目前也被這個問題所困擾,即使采用大數據推薦技術,用戶們更容易找到自己喜歡的新聞類別,但缺乏足夠評論的情況下,對比其他巨頭,還是有一定的劣勢。

周宇杰接著說道:“我們的新聞并非自己所做,而是抓取的網上的熱搜排行以及訪問量大的新聞,那么同樣的技術之下,我們能不能抓取別人的評論呢?”

“抓取評論?”林有德聽到之后,沉思片刻,說道:“這倒是個非常好的主意,我們只需要抓取那些精彩評論,再復制到我們的新聞里,我們的用戶自然也會跟著評論,雖然所抓取的評論沒辦法回復,但只要帶來了熱度,那么各方的評論就會越來越多,最終一定會帶來更高的日活。”

“誰說沒辦法回復?”周宇杰笑呵呵的說道:“你以為,我組織那么多大學生是干什么用的?他們可不只是水軍的作用。”

林有德問:“讓大學生來回復?”

“不只是回復,他們也可以直接參與評論來增加熱度。”周宇杰笑著說道:“我們的新聞,本身就有一定的吸引力,而一般的大學生也都有自己的手機,我們可以設置一個薪酬計算方式,這些人的評論,只要能夠帶來大量的回復、評論,那么就可以獲得獎金。

這樣一來,他們空閑的時間都可以利用起來,而且閑余時間,我們也不需要支付太多的費用,比起招聘正式的編輯,恐怕百分之一的成本都不需要。”

大學生么,能夠在看新聞消磨時間的時候,評論評論,就可以賺點小錢,雖然這錢會非常的低,可能一周下來也只是一頓早飯收入,但肯定會有很多人很樂意參與此事,畢竟數萬的大學生,總會有人愿意嘗試的。而對于頭條來說,這是最低成本的“特邀用戶”。

“這倒真是個好方法,周總您的布局可真深遠,大學生這個群體如果利用的好,在我們任何軟件發展的初期,都可以發揮非常好的效果。”林有德不由的開心的說道。

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