644.用在哪里呢?(第1章)

甚至連這一部翻錄的過程都不需要顯示出來，直接會丟到博米的數據庫當中，然后交給人工智能來進行后續的處理,

比如說閱卷部分，然后糾錯部分……

這樣一來玩家的操作更加簡單，也更加貼近于真實的答題環境。

“嗯。這個想法好。”劉光然不由得嘆服老板的想象能力。

“那么按照這個做法做完之后，我們的游戲甚至都可以剝離出來，把相關的軟件單獨給學校們的老師來進行使用，還能減少教師們的負擔。”

“是的。”曹陽點點頭，“這也是我為什么說要用手機識別的原因。”

有了智能閱卷系統以后,

不但游戲當中可以使用,

直接開發出來給高中老師，不，所有的老師來進行自動閱卷，可以節省多少時間和麻煩。

也許一開始的精度不是很高，需要手動糾正一些細微的錯誤，但是隨著時間的不斷推進，到后來博米的這款軟件會被逐漸完善的，那么未來的老師們就可以在閱卷和批改作業上面省掉了許多麻煩。

這也相當于是一種更便捷的高科技教學形式。

也是社會和家國大力提倡的，科技造福人類。

到現在為止，幾個人總算知道為什么大家在這里了。

“手機屏幕取詞功能其實已經有了。”小馬哥說，“之前我們做在線翻譯軟件的時候，就已經考慮到了這一點，現在手機上面可以直接通過攝像頭來提取圖片當中的信息。”

是的，早在幾年前就已經開始布局的博米翻譯軟件，此時派上了大用途，不得不說曹老板真是深謀遠慮。

現在博米的翻譯軟件已經相當不錯了，一開始本來是想著隨便做一個可以幫助用戶翻譯的平常翻譯軟件,

在博米智能手機出來之后就增加了屏幕取詞功能，不少人現在出國旅游都會安裝一款博米在線翻譯軟件，還幫著解決了不少問題。

甚至有些跨國戀情，哪怕是雙方都不懂對方在說些啥，但是借助翻譯軟件也能進行普通的交流。

這個翻譯軟件，現在已經植入到了當中，只要能連上網，都不用再開一個翻譯軟件，聊天當中手動點擊一下翻譯，就能夠自動把對方說的語言翻譯成自己想要的。

解決了許多際國交流上的困難。

跨國戀情的高速增長，和博米公司的快速發展是脫不開關系的。

劉強聽到小馬哥的話，不由得皺了皺眉頭。

這是要甩鍋給電子部門嗎？

“但是呢，效果跟我們之前說的一樣的，還是識別精度上面的問題，以及對于手寫體來說識別效果不足。”小馬哥補充到。

是的，現在不管是PC端也好，還是手機端也罷，遇到的問題都是一樣一樣的。

手寫體很多都不是很規范，又帶有個人的強烈印記在里面，識別上會產生困難也是正常的。

想到這里，大家不約而同地把目光看向了坐在旁邊的劉光然。

阿勒？！

劉光然大吃一驚，怎么跑到我這里來了？

“我們的人工智能研究已經取得階段性的成果了,

圖片識別啊，圍棋AI啊，都戰勝世界冠軍了，”曹陽笑著說到，“這么簡單的事情應該沒有理由做不到吧？”

見眾人期待的目光，劉光然扭捏了一下，然后說到，“確實，人工智能可能可以做到，但是前提是得先建立起一個龐大的數據庫才行。”

這個道理跟圖片識別是一樣的。

其實都是要把數據庫先建立起來，然后不斷地讓人工智能來進行學習，知道哪些字究竟都對應的是什么，即使字體再潦草，或者再具有個人特征，只要采取的樣本足夠多，數據庫足夠龐大，那么也一定可以讓人工智能進行識別。

聽完劉光然的解釋，眾人心里一片了然。

“所以呢？”曹陽問到。

“那么就是說，我們得找一些單位進行合作，”劉強認真地托著下巴思考著，“比如說讓帝都的學校都配合我們，每次閱卷的時候，把學生的答案給拍攝下來，然后放到數據庫里面讓AI來進行學習。

雖然說每個人的字體都有一定的差異，可很多時候都是在條條框框里面的，一些有差異的字體也有很多的相似之處，是能夠被識別出來的。”

“嗯，這種情況，就要跟圖片識別的算法做一些區分，不要讓機器做得那么精細。”劉光然說，“識別個體筆跡的話，就要求找差異點，對個人特征進行提取。

識別總的筆跡，并且轉錄為標準字體的話，就得減少這個精細度。”

“實際上，我覺得不用那么麻煩，”劉光然想了想又繼續說到，“因為我們可以設置一些標準的字體，只要學生們把對應的字給寫下來，就能進行分析和生成對應的個人數據。

之后再進行一些矯正就可以了。”

這種感覺，其實就相當于提取個人的書寫特征，在行為學上面個人是有一定的習慣性的，比如說你喜歡寫字的時候帶個勾兒，那么很多字你都會帶這個勾兒。

相機對人臉解鎖，或者說銀行使用人臉密碼的時候，都是會先讓你拍一個正臉，然后轉一個側臉，眨眼……這些都是為了提取特征，然后方便在計算機當中建立關于你的這個人的模型。

并不需要把你的每個部位都精細化。

只不過建立這一套算法模型確實得先摸索一下，花費一定的時間。

字體識別，其實有的時候跟手寫輸入法的功能上有一點點接近，只不過輸入法是通過你的筆跡來找近似的字體，而現在博米要做的是建立一個龐大的數據庫，通過人工智能來識別。

這個技術難度其實并不算什么，現在劉光然這邊完全能做到，關鍵在于數據庫的建立需要花費一定的時間。

而且在這之后還要不斷的測試和校準，就跟之前做人工智能識別圖片差不多。

“懂了。”曹陽開心地笑起來，“那么我們就找找看，能不能跟一些學校合作，把這件事情推行下去吧。”

他掃了一圈，然后把目光看向劉光然，“這件事情就交給伱去做了，光然，之后有成果的話，你就跟李暢這邊進行對接。”

“哦，好的。”劉光然在心底發出一聲嘆息。

可不就是最后給我了嗎？

畢竟這玩意兒落到最后就是人工智能。

今天這個會議開完，曹陽其實是非常欣慰的，這說明我們距離人工智能時代又進了一步。

人工智能可以說是第5次產業革命了。

第一次是蒸汽機。

第二次是電。

第三次是計算機。

第四次是5G。

現在5G還沒有出來，不過按照華為這一世的開發速度來看的話，應該快了吧，按照曹陽的估算，現在4G已經比前世提前了差不多有3年左右的樣子，那么5G很有可能在未來5年以內就會被推出來。

算上普及的時間，也就6到7年的樣子。

接下來就是人工智能時代了。

“對了，還有一個問題。”曹陽說，“我們現在云計算和人工智能不是都取得了一定的成果了嗎？我想是時候把相應的研究成果兌現一下了。”

“哎？”

劉光然愣了一下，似乎是沒有反應過來。

兌現？

怎么兌現？

現在看起來唯一做出來可以應用只有圍棋大師而已啊。

“我想先完成博米的去IOE化。”曹陽笑著說。

聽到他的話，在場的所有人都倒吸一口冷氣。

所謂的去IOE化，其實就是在硬件端去IBM，然后在數據庫上面去甲骨文，存儲端去EMC。

21世紀的前十年，存儲設備的老大是米國的EMC，數據庫霸主是ORACLE也被叫做甲骨文，IBM則壟斷服務器領域。

三家都是大漂亮的企業，合成“IOE”

作為互聯網行業的基礎架構，所有的公司都離不開他們，因為除此之外，沒有其他的選擇（還不是沒有更好的選擇），IOE在很長的一段時間內，壟斷了世界市場，甚至成為了IT基礎設施的代名詞。

前世在2013年的時候，出了一個著名的門鏡棱事件，導致所有人都意識到，只要你使用IOE的架構，那么就會無時無刻不處于大漂亮的監聽當中，所以我們國家也是從那一次之后開始下定決心一定要發展自己的IOE架構，也就是自己的服務器，自己的數據庫，以及自己的存儲設備。

現在曹老板雖然說是為了公司的未來布局，但同時也順帶著為國家的未來進行布局，云計算和人工智能已經取得了突破，之后就是往硬件方面進行努力，搞不好能成為國內第一家去IOE的公司。

去IOE化，有幾種方案：

第一個是指IT架構的更新換代，具體說就是以IBM為代表的主機、以ORACLE為代表的關系型數據庫，以及以EMC為代表的高端存儲設備，被新型的云計算技術所替換，也就是我們常說的“云化”。

其中，主機86設備所取代，傳統數據庫被開源數據庫產品替換，而SAN結構的高端存儲也受到云化的存儲產品和體系的沖擊。

這三方面中任何一項工作，都可以被冠以“去IOE”的具體表現。

第二個是指針對外國IT設備，特別是大漂亮產品的“嚴打”，減少甚至不再購買IBM、ORACLE、EMC等企業的產品。

早在去年前，阿里就著手研究業務支撐系統的云化演進問題。

阿里馬之所以要搞去IOE化，主要就是因為自己的網購平臺，每天的數據量太大，消費單子產生的數據實在是龐大無比，請了不少甲骨文的專家來，也沒辦法解決這個問題。

于是就被結結實實的卡了脖子了。

在2009年之前，阿里也是“IOE”采購大軍的一員，但隨著國內市場的用戶高速增長，特別是“雙十一”等活動的舉辦，天量的數據隨之產生，阿里發現“IOE”架構已經無法滿足自身的需求。

用人話來說就是——

“數據量太大，IOE裝不下。”

就算是三家的高級工程師來到阿里，也無法幫助解決這個問題。

畢竟你想擴大“雙十一”的消費者人數，前提是你的技術能承受得住這么多人同時下單，但現在由于“IOE”性能的限制，阿里就無可奈何了。

在這種情況下，阿里究研院的王堅士院就跟馬蕓提出來說能不能開發自己的服務器，做自己的數據庫，完成去IOE化。

但其實他們不知道的是——

博米公司早就已經走在這一條路上了。

劉光然思考著說：

“虛擬化技術在系統中廣泛應用，但對規模龐大的業務支撐系統實施全面的云化改造，至少面臨三個問題：

首先，是資源靈活分配與調用的問題。

虛擬化技術能將大的計算資源切成小塊，但這些切分出來的計算資源能否靈活調用，是否可以重新組合在一起形成新的計算能力，還有很多技術問題需要解決。

倘若資源池內無法進行系統間的靈活調配，不但達不到提升整體效率的目的，甚至可能因系統間資源調用時的產生消耗過大，導致系統效率反而降低。

其次，是應用軟件如何與硬件的云化適配的問題。

IOE廠商在軟件方面下的功夫很大，在提供附加功能的同時，也很注意提升了產品的性能和穩定性。

而面對X86開放平臺以及開源軟件，很多軟件需要重新開發或定制開發，應用軟件的開發量增加，也給系統的穩定性帶來了不確定因素。

這也意味著，在新型的技術架構下，系統軟件和應用軟件合一，開發者要承擔雙重開發工作量。

第三，是建立與支撐系統云化配套的運行維護管理體系。

引入云計算技術實現了計算資源的靈活調配，但對系統的維護管理來說，可能是引入了一場災難。

傳統的分工界面、工作流程、應急預案等等，都會隨著系統云化程度的加強而逐步變化，尤其是對于軟件的維護，將面臨巨大的，甚至是顛覆性的考驗。”

用人話說就是：

云計算如果沒有應用在大量的數據場景當中，可能帶來的是更多的消耗。

然后云計算后期的維護成本可能會超出我們的想象，這個要做好心理準備。

使用云計算架構，會遇到很多未知的問題，雖然劉光然暫時還說不清楚是什么，但具體要看后面的應用場景，以及未來的實際應用過程當中是否會產生新的問題。

“嗯，我相信你可以的。”曹陽說。

劉光然：……

“那現在還有最后一個問題。”劉光然問曹陽，“假如我們解決掉了云計算相關的問題，我們要用在什么地方呢？”

“當然是……”

曹陽抿嘴一笑，“當然是精準推送啊。”

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