我的天賦是人工智能 074 機器學習
孟云在腦中感應到了李詩凝的信息,神色怪異,走了回來。
說來李詩凝的運氣真不錯,孟云能回來找她,其實也多虧了孟云沒有關閉微訊服務器。
他今天一天沒有出現,在玩家群體中引起了軒然大波,不少前兩天加入云淵閣的玩家,時不時就來慰問他一下,生怕孟云離開,抱不到這個大腿了。
但孟云當時正在被無面女吊錘,腦海中還時不時出現玩家的噓寒問暖,主要這些玩家都是游戲宅男,發的微訊也沒有什么新意,都是些多喝熱水啥的。
他當時本來心情就極差,微訊里玩家的私聊還閃個不停,只能一氣之下把所有玩家的微訊陣器都屏蔽了......
想到自己當時差點因為玩家,就把微訊服務器給關了,孟云來到李詩凝身旁,又重新審視了一下對方。
這個寶藏女孩是不是也有幸運光環啊?否則為什么她每次遇到危險都能獲救?
想到這里,孟云把手伸向了李詩凝。
李詩凝瞪大眼睛,完全不知道孟云要做什么,不會是要輕薄自己吧?
她現在無力反抗,身體像是一株失去所有水分的小草,此時就是站在此處也是拼盡了全力。
她雖然因為此前的種種對孟云有所好感,但這完全是兩碼事,如果孟云真的對自己做什么,自己現在沒有辦法,但必然會非常恨他,也會恨自己看錯了人。
孟云沒有給李詩凝太多思考的時間,他的手以迅雷不及掩耳之勢,飛快地拔了李詩凝的一根頭發。系統彈出了戰斗信息。
[你攻擊了李詩凝,基于你們的等級差距,你看到如下信息]
[姓名:李詩凝,種族:人族,等級:18......]
果然,在她的專長中,除了那三個給自己抽獎的專長之外,還躺著一個初級幸運光環。
看到這個,孟云有些無語,一共四個專長,抽了三個出來,正好把幸運光環給漏了,自己這運氣似乎有點脫歐入非啊。
李詩凝:???
李詩凝被孟云的這一套操作給整懵了......
過來拔我一根頭發,這是什么操作?
孟云得到了自己想要的信息,說道:“我們先下山吧,你可以坐在我的鳥上下去。”
說完,黑閃電俯沖下來,溫順地停在了李詩凝的身前。
李詩凝還在剛才的懵逼中沒有回過神來......
你就不打算解釋一下嗎?
你的行為轉折明明這么生硬,你為什么可以表現得這么自然?
不過她也沒有太過糾結這件事,撐著劍的左手收力,劍化作文身回到手臂上,身體一軟,就癱趴在了黑閃電后背上。
在李詩凝的要求下,孟云將無面女火化了,畢竟她現在有著師父的一部分。
接著,二人一鳥向著山下行去。
黑閃電作為孟云的召喚獸,是沒有思想和感覺的,只能由孟云進行操控。
此時他便感覺到了李詩凝無力地癱在自己的背上,長發從自己的耳邊披散而下,鼻子還能聞到長發的清香。不多時,耳邊便傳來了她輕微的鼾聲。
今天她的情緒經歷了劇烈的起伏,身體的力量與星能也完全被透支,趴到了黑閃電身上沒有一分鐘,就沉沉睡著了。
這里就是黑閃電的又一個優點了。它雖然速度慢,但穩是真的穩,在上面睡覺完全不顛簸。
這下孟云有點犯難了,打車都需要目的地,他現在按理說應該將李詩凝送去找她的同門,不過同門在哪呢?
只能先帶回自己想去的地方了。
打完無面女,孟云的心情好了不少,把玩家的微訊陣器解除了屏蔽。
一看,全是未讀消息......
有詢問什么時候回來的,有讓多喝熱水的,有要提交技能的,也有準備學技能的......
孟云飛快地寫了個自動回復腳本,就不管這邊了。
他并沒有忘記剛才進階成功時的提示信息。
[你的全屬性達到了64點,星魂可以強化,完成強化任務進行強化]
解鎖條件果然是全屬性達到64點,接下來全屬性達到2的N次方的時候,都要留心能不能強化星魂,鑒于此前32的時候是沒有提示的,估計下一步就是256了。
打開自己的任務列表,星魂強化任務果然躺在里面。
[星魂強化任務:要想讓星魂得到提升,你必須更加了解你的星魂,增加與你的星魂的同步率。基于你的星魂,為你生成如下的任務:編寫一個機器學習算法]
有鑒于上一個解鎖計算機思維星魂天賦的星魂強化任務,孟云明白應該不需要考慮得太過于復雜。
編寫一個機器學習算法可以很復雜也可以很簡單。
復雜起來可以沒有邊,簡單的算法也很多,比如說最近鄰、決策樹、支撐向量機、線性回歸等等都很簡單。
略微思考了一下,孟云決定先寫個決策樹模型,決策樹是許多復雜模型的基礎,即使它無法完成系統任務,也能作為復雜模型的零件,以后寫隨機森林、梯度提升樹都能用到。
快速而流暢的“噠噠噠”聲有節奏地響起,不到兩分鐘,一個基于信息熵的決策樹模型新鮮出爐。
提交任務!
[任務提交成功,你獲得1W經驗,你解鎖星魂天賦機器學習]
孟云:“......”
本來已經做好了死磕這個任務一兩天的心理建設,結果兩分鐘就弄好了,弄得孟云有點云里霧里。
孟云查看了一下機器學習天賦的具體描述:
機器學習-大幅度提升信息存儲能力與信息處理速度,并且可以基于機器學習進行開發,具體功能請自行探索。
感知了一下自身的思維,孟云果然發現自己的星魂電腦好像功能擴展了,變成了星魂機房......
機房的電腦們,共同構建成了一個分布式的系統,由原本的電腦統一調度。
分布式系統是孟云穿越前的世界中,大數據的基礎,而大數據又是機器學習的基礎。
而孟云作為AI工程師,其實主要的工作也是機器學習,應該說前世的人工智能都是基于機器學習的。
PS:感謝一業之修的打賞
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