056 相對與絕對
更新時間:2020-06-06 作者:夢風
陸家嘴天使 056 相對與絕對
對金錢的看法處于不確定狀態之中的安康，其實并沒有把全部的心思都放在賺錢上面，因為他現在的項目壓力比較重，除了和周明峰一起經常去張江看高科技項目以外，他負責的幾個項目也進入了關鍵的收尾期。 這些項目中的一個項目恰好是和吳墨一起合作的。 安康之所以會和吳墨一起合作這個項目，既不是吳墨的刻意指定，也不是鄭黎辰的刻意安排。這是安康接手的那個投資經理手頭的項目。那個投資經理因為還處于半休假的狀態中，所以安康不得不花些精力幫他處理項目的后續事宜。 然而在安康仔細復查過項目資料之后，發現這家公司的經營存在著一些風險，并且向吳墨提出了警示。 吳墨把安康所提的問題重新審視了之后，認為安康提出來的觀點都是無稽之談。因為這個項目是一個安康并不擅長的關于連鎖零售的項目。吳墨曾經在美國做過類似的項目，有豐富的經驗。而安康則完全沒有同類項目的任何經驗。然而安康提出來的卻是與零售的專業知識強相關的庫存問題。 安康認為這家公司的庫存和存貨周轉完全不能反映這家公司現有的銷售量，所以他由此得出這家公司的銷量數據有做假的可能性。 盡管吳墨否決了這個看法，但安康依然非常執著。兩個人甚至在投資項目分析會上當著眾人吵了起來。 兩個人的爭吵也引起了全公司所有人的關注。然而大家在經過判斷之后都認為吳墨的投資決策是對的。畢竟吳墨可以說是商業零售方面的專家，而且她在項目分析上也是非常細致的一個人。關于存貨這一塊的分析資料，吳墨拿出來的excel表格竟然有40張之多。 給吳墨搜集數據、做基礎分析的實習生小趙也說明這些表格的數據來源是沒有問題的。總之，各方面看起來都沒有問題。 吳墨就逼問安康到底問題在哪里？ 安康在面對眾人的質疑的情況下，連他自己都開始不自信起來。因為他畢竟沒有商業零售的工作經驗，所有的分析數據都是來自于純理論上的財務分析。 庫存和銷售會有一個時間差，這一點安康是知道的。各家門店里的庫存和倉庫里的庫存也會有一個時間差，這一點安康也是知道的。但是時間差所造成的統計失真和銷售數據之間存在那么大的差異，就是安康所不能理解的。 安康為此重新搭了一個數據模型，將各種參數代入進去進行演算，演算的結果仍然支持了安康得出的結論——銷售數據存在水份。 為了驗證自己的分析結論，安康特地發了一封郵件去請教大學的一位老師何教授，向他詳細提供了論據和論證的過程。 何教授雖然說也對商業零售不太熟，但是他和安康一樣也是一個理論派和分析派。 何教授和安康一起把類似的商業零售案例拿出來進行對比分析，并且盡量去把那些公司的經營數據和財務報表找出來，做了幾個不同的模型來模擬同等規模的企業在存貨周轉和銷售之間的差異到底有多大。無論是以哪種理論、哪種模型來做，吳墨負責的這個項目存在的偏差都是所有公司里面最大的。 當然，存在偏差并不一定說明有問題，但是一定是有最大的風險。 什么是風險？大多數人對風險的理解其實是不正確的。許多人認為風險代表著錯誤、失敗，然而實際上風險既不代表正確，也不代表錯誤，而是代表正確或者錯誤出現的幾率。在統計學上，風險是用標準方差之類的偏差值來反映的。 做風險控制就是通過分析風險的影響要素與規律來調整出現的幾率，或者制訂相應的規避規則。 上大學的時候，安康的老師就什么是風險、如何規避風險舉了一個十分形象而有趣的例子： 一家證券公司雇了三名證券分析師。經過一段時間之后，這家證券公司發現證券分析師a每一次關于股票上漲還是下跌的預測都是正確的。證券分析師b每一次的預測都是錯誤的。而證券分析師c有一半的時間是對的，有一半的時間是錯的。 請問這a、b、c三個分析師中誰的風險最高？ 大多數同學都投票給分析師b，因為分析師a的成功率為100、分析師c的成功率為50，而分析師b的成功率為0，是最差的。 然而老師給出來的答案卻讓同學們大為吃驚。證券分析師a和b都是優秀的分析師，而那個成功率為50的分析師才是最差的。 為什么會這樣？ 老師解釋說，當你知道分析師b每一次都猜錯的時候，你只需要依據他的分析結果反向操作不就可以了嗎？所以對于分析師b而言，是有一個簡單而有效的風險規避方法的，就是把他的分析結論全部都反過來使用。風險在得到規避之后，這個分析師的工作也就沒有風險了。 而對于分析師c，你完全不知道什么時候該聽他的，什么時候該反向操作。因為碰到這樣不確定的人和事，你根本就沒有辦法用技術的手段去規避風險。 保險公司的精算部門就是做這樣的風險分析的工作。保險公司從來不去計較一件事情到底能不能成功，而是去算這件事情成功的概率，再通過概率來計算保單的金額和賠付的金額的大小。只要最終保單的保費金額大于賠付金額，那這個產品就可以一直做下去。至于一件事發生的概率是萬分之一還是十分之一，對保險公司而言都是一樣的。 保險公司善于利用別人的錢來為自己謀利，這在金融學上叫套利（arbitrage），它可以產生巨大的現金流。這也是許多資本家的產業組合里一定會放入一家保險公司的原因。鼓吹“把雞蛋放入一個籃子里”的股神巴菲特恰恰把保險公司當成了另一個安全的籃子，他是一個善于利用保險業務為自己的資產組合創造穩定收益的高手。 因此，安康和吳墨關于這個項目的沖突，其實是相對與絕對之間的沖突。吳墨是依據自己的經驗和行業的一般規律來判斷問題出現的可能性可以忽略不計。而安康是依據問題出現的概率和投資額之間的關系來判斷這項投資有較大風險。 陸家嘴天使 056 相對與絕對
對金錢的看法處于不確定狀態之中的安康，其實并沒有把全部的心思都放在賺錢上面，因為他現在的項目壓力比較重，除了和周明峰一起經常去張江看高科技項目以外，他負責的幾個項目也進入了關鍵的收尾期。 這些項目中的一個項目恰好是和吳墨一起合作的。 安康之所以會和吳墨一起合作這個項目，既不是吳墨的刻意指定，也不是鄭黎辰的刻意安排。這是安康接手的那個投資經理手頭的項目。那個投資經理因為還處于半休假的狀態中，所以安康不得不花些精力幫他處理項目的后續事宜。 然而在安康仔細復查過項目資料之后，發現這家公司的經營存在著一些風險，并且向吳墨提出了警示。 吳墨把安康所提的問題重新審視了之后，認為安康提出來的觀點都是無稽之談。因為這個項目是一個安康并不擅長的關于連鎖零售的項目。吳墨曾經在美國做過類似的項目，有豐富的經驗。而安康則完全沒有同類項目的任何經驗。然而安康提出來的卻是與零售的專業知識強相關的庫存問題。 安康認為這家公司的庫存和存貨周轉完全不能反映這家公司現有的銷售量，所以他由此得出這家公司的銷量數據有做假的可能性。 盡管吳墨否決了這個看法，但安康依然非常執著。兩個人甚至在投資項目分析會上當著眾人吵了起來。 兩個人的爭吵也引起了全公司所有人的關注。然而大家在經過判斷之后都認為吳墨的投資決策是對的。畢竟吳墨可以說是商業零售方面的專家，而且她在項目分析上也是非常細致的一個人。關于存貨這一塊的分析資料，吳墨拿出來的excel表格竟然有40張之多。 給吳墨搜集數據、做基礎分析的實習生小趙也說明這些表格的數據來源是沒有問題的。總之，各方面看起來都沒有問題。 吳墨就逼問安康到底問題在哪里？ 安康在面對眾人的質疑的情況下，連他自己都開始不自信起來。因為他畢竟沒有商業零售的工作經驗，所有的分析數據都是來自于純理論上的財務分析。 庫存和銷售會有一個時間差，這一點安康是知道的。各家門店里的庫存和倉庫里的庫存也會有一個時間差，這一點安康也是知道的。但是時間差所造成的統計失真和銷售數據之間存在那么大的差異，就是安康所不能理解的。 安康為此重新搭了一個數據模型，將各種參數代入進去進行演算，演算的結果仍然支持了安康得出的結論——銷售數據存在水份。 為了驗證自己的分析結論，安康特地發了一封郵件去請教大學的一位老師何教授，向他詳細提供了論據和論證的過程。 何教授雖然說也對商業零售不太熟，但是他和安康一樣也是一個理論派和分析派。 何教授和安康一起把類似的商業零售案例拿出來進行對比分析，并且盡量去把那些公司的經營數據和財務報表找出來，做了幾個不同的模型來模擬同等規模的企業在存貨周轉和銷售之間的差異到底有多大。無論是以哪種理論、哪種模型來做，吳墨負責的這個項目存在的偏差都是所有公司里面最大的。 當然，存在偏差并不一定說明有問題，但是一定是有最大的風險。 什么是風險？大多數人對風險的理解其實是不正確的。許多人認為風險代表著錯誤、失敗，然而實際上風險既不代表正確，也不代表錯誤，而是代表正確或者錯誤出現的幾率。在統計學上，風險是用標準方差之類的偏差值來反映的。 做風險控制就是通過分析風險的影響要素與規律來調整出現的幾率，或者制訂相應的規避規則。 上大學的時候，安康的老師就什么是風險、如何規避風險舉了一個十分形象而有趣的例子： 一家證券公司雇了三名證券分析師。經過一段時間之后，這家證券公司發現證券分析師a每一次關于股票上漲還是下跌的預測都是正確的。證券分析師b每一次的預測都是錯誤的。而證券分析師c有一半的時間是對的，有一半的時間是錯的。 請問這a、b、c三個分析師中誰的風險最高？ 大多數同學都投票給分析師b，因為分析師a的成功率為100、分析師c的成功率為50，而分析師b的成功率為0，是最差的。 然而老師給出來的答案卻讓同學們大為吃驚。證券分析師a和b都是優秀的分析師，而那個成功率為50的分析師才是最差的。 為什么會這樣？ 老師解釋說，當你知道分析師b每一次都猜錯的時候，你只需要依據他的分析結果反向操作不就可以了嗎？所以對于分析師b而言，是有一個簡單而有效的風險規避方法的，就是把他的分析結論全部都反過來使用。風險在得到規避之后，這個分析師的工作也就沒有風險了。 而對于分析師c，你完全不知道什么時候該聽他的，什么時候該反向操作。因為碰到這樣不確定的人和事，你根本就沒有辦法用技術的手段去規避風險。 保險公司的精算部門就是做這樣的風險分析的工作。保險公司從來不去計較一件事情到底能不能成功，而是去算這件事情成功的概率，再通過概率來計算保單的金額和賠付的金額的大小。只要最終保單的保費金額大于賠付金額，那這個產品就可以一直做下去。至于一件事發生的概率是萬分之一還是十分之一，對保險公司而言都是一樣的。 保險公司善于利用別人的錢來為自己謀利，這在金融學上叫套利（arbitrage），它可以產生巨大的現金流。這也是許多資本家的產業組合里一定會放入一家保險公司的原因。鼓吹“把雞蛋放入一個籃子里”的股神巴菲特恰恰把保險公司當成了另一個安全的籃子，他是一個善于利用保險業務為自己的資產組合創造穩定收益的高手。 因此，安康和吳墨關于這個項目的沖突，其實是相對與絕對之間的沖突。吳墨是依據自己的經驗和行業的一般規律來判斷問題出現的可能性可以忽略不計。而安康是依據問題出現的概率和投資額之間的關系來判斷這項投資有較大風險。 陸家嘴天使 056 相對與絕對
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