驚變28日 Day 1 搞懵AI
更新時間:2020-02-22 作者:13塵
記憶殺場 驚變28日 Day 1 搞懵AI
2019年末，一個利用非洲蟾蜍皮膚細胞和心臟細胞制造出來的合成生物體，引起了人們的廣泛關注，科學家們將其稱為xenobots(生物機器人)。 xenobots最大的意義在于人類首次將兩種不同的細胞個體進合體，制造出了具有生命意義的人造活體微生物。 此后，該項技術獲得長足的發展，人類因此獲得了大到如牛，小至入微的各類合成生物。 從噬污菌，蛋白能量菌，到快遞狗，起重象……形形色色的合成生物機器人大軍服務于人類的舒適生活。 冪冪中，宇宙萬物，皆有因緣 一切說不清是開始于哪一天。 2080年12月24日，東亞高麗貢半島，圣誕節前一天。 清晨六點，谷凡還在半夢半醒中，就被緊急電話吵醒， “谷醫生，趕快過來醫院，我們要提前出發去那小女孩那里！” “啊？！……這都還沒到上班時間呢……不會吧，那小女孩惡化得這么快？”谷凡的睡意被吃驚驅走。 “不是……反正你快過來就是了，我們要避開記者……唉，電話里說不清楚。”那一頭，流行病科室盤主任欲言又止，又不耐多講。 作為剛畢業不久的新人，谷凡不敢怠慢，連忙起床，匆匆洗漱，片刻之后就驅車趕到了芒州市邦迪山醫院。 這是一家國內乃至亞洲首屈一指的Z9級醫院。由國內涉及醫藥，互聯網，人工智能，以及金融等幾大產業的巨頭合股成立，號稱要成為世界百強級醫療中心。 除了日常的醫療救治以外，醫院最大特色就是配備了設施先進的P4級生物實驗室，承擔著各種細菌、病毒的理化試驗和研究，與國際同行保持最密切的交流，成為全人類防疫陣線的牢固節點之一。 谷凡作為醫科大學的優等畢業生，畢業后，就先進了這家高大上的醫院機構實習。機會難得，且行且珍惜，任何上級的吩咐，都不敢怠慢呀。 很快，他和兩名護士助手，帶上全套活體組織取樣設備，登上自動駕駛的救護車，向德康醫院疾馳而去。他們此行，是為了給德康醫院的一名小病人化驗取樣。 8歲的小女孩娜娜，在二周多前，因為罕見的花粉過敏，出現了高燒，并發重度昏迷。 被家人送到德康醫院后，雖然搶救過來，但需要進行后續的脫敏治療，才能徹底康復。 如果不脫敏，可能會落下后遺癥。而脫敏治療花費巨大，超出了醫療保險的全額減免范疇，需要自己買單的部分對本不寬裕的娜娜一家來說，也是天文數字。 很快，娜娜的遭遇激發了全社會的愛心關注。現在的醫療水平已足夠發達，對絕大多數疾病來說，不存在難以治愈的鴻溝，所差的，只是費用和治愈程度的問題。 視頻里娜娜柔弱可愛的娃娃臉，擊碎了不少人的玻璃心。很快，社會捐款源源不斷…… 貌似一切都在順利進行，又將成就一個愛心滿滿的太平盛世動人小故事。 但是，前天開始，起了微妙的變化：娜娜雖然不再發燒，昏迷，但臉上和手臂上，腿上卻出現了一片片的紅色皰疹！ 起初，醫護人員還以為是過敏癥狀復發了，做了血檢以后，排除了花粉致敏因素。但是，C敏蛋白、白細胞、淋巴細胞指數高得嚇人。 各種皮膚外敷藥物用上之后，皰疹不見任何好轉。要知道，現在已是21世紀下半葉了，針對皮疹這類小case病，已有無數種立竿見影的特效藥了。 如此用藥不見好轉，這皰疹多半不是外源性的，應該是內源性疾病導致。 很快，娜娜的各項化驗及病理數據交由AI系統分析，生成的結論是：不明真菌感染。 這個結論等于沒結論。只能說明，娜娜的病狀超出了德康醫院AI智能診斷系統的海量疾病數據庫范疇，連AI也只能判斷“不明”。這是極為罕見的現象！ 在大數據醫療普及的2080年，每家醫院的AI診斷終端都跟云端大數據庫相連。全球海量的臨床案例經過系統分析，匯集成數十萬種癥狀，幾乎涵蓋了人類所有疾病種類。 如果說還有什么疾病超出了AI診斷范疇的，要么是系統BUG，要么患者是非人類。 德康醫院昨天把整個AI系統檢測、重啟了一遍，以為修復了所有的BUG，再次診斷，系統仍然不能識別娜娜的皰疹真菌種類，也就找不出真正的病因。 無奈，他們只有向邦迪山醫院求援，希望借助該醫院眾多高級專家和一干超級設備來化驗、確診娜娜的病狀。畢竟，娜娜娃已成無數愛心人士的牽掛。 喜歡獵奇的各路媒體不知從哪名醫生的推特上嗅到了這起“低概率錯誤”事件，紛紛前來采訪直播。還把娜娜嚇哭了，以為自己得了什么厲害的絕癥呢。 因此，科室盤主任要求谷凡今天趕個大早，趁記者們還沒“上班”之前，先給小娜娜身上的各類抽檢樣本都取好，然后拿回邦迪山醫院化驗。避免又被各類公媒體、自媒體大做文章。 沒有爆發大規模傳染病時，流行病理科是最空閑的單位，設施又最先進。因此，這種化驗查找病原體的小活當仁不讓。 來到德康院區，小娜娜在護士安排下已乖乖地空腹，憋尿等在那里好久了。 抽血，取尿便，鼻喉、眼瞼分泌物刮樣，皰疹組織取樣……，還又一次做了胸透，全身CT掃描……作為嚴謹的大醫院，既然接手了，標準步驟一個都不能少，哪怕昨天才剛剛檢測過。 娜娜可能醫院里待久了，配合順從，有一份同齡孩子沒有的冷靜與淡定。突然，她一雙水汪汪的大眼睛盯著谷凡說道： “叔叔，天上的花朵什么時候飄落呀？” “嗯？什么花朵？”谷凡一愣。 “雪花呀，我奶奶說，她小時候芒州市每年圣誕節都會下雪呢。” “哦……嗯，這個嘛，現在只有俄羅斯的北方還每年下雪，芒州早就不下雪了。” 沒錯，據預測，全球氣候變暖已在2080年代達到峰值。高麗貢芒州市處于中高緯度，原本是亞寒帶氣候。2020年代前還基本上每年飄雪，自從2045年最后一場冬雪后，已經幾十年沒下過雪了。 放眼高麗貢全國，也基本上脫離了寒帶、亞寒帶氣候特征，正在逐步演變成亞熱帶氣候。 “我病好了，長大要去俄羅斯看雪花！”娜娜興奮了一下。 谷凡心頭涌起一絲異樣。不是因為娜娜，而是因為娜娜口中的“雪花”。 沒錯，今天起太早，路上還沒遇見那一片總是讓他心動的“雪花”紋呢。 記憶殺場 驚變28日 Day 1 搞懵AI
2019年末，一個利用非洲蟾蜍皮膚細胞和心臟細胞制造出來的合成生物體，引起了人們的廣泛關注，科學家們將其稱為xenobots(生物機器人)。 xenobots最大的意義在于人類首次將兩種不同的細胞個體進合體，制造出了具有生命意義的人造活體微生物。 此后，該項技術獲得長足的發展，人類因此獲得了大到如牛，小至入微的各類合成生物。 從噬污菌，蛋白能量菌，到快遞狗，起重象……形形色色的合成生物機器人大軍服務于人類的舒適生活。 冪冪中，宇宙萬物，皆有因緣 一切說不清是開始于哪一天。 2080年12月24日，東亞高麗貢半島，圣誕節前一天。 清晨六點，谷凡還在半夢半醒中，就被緊急電話吵醒， “谷醫生，趕快過來醫院，我們要提前出發去那小女孩那里！” “啊？！……這都還沒到上班時間呢……不會吧，那小女孩惡化得這么快？”谷凡的睡意被吃驚驅走。 “不是……反正你快過來就是了，我們要避開記者……唉，電話里說不清楚。”那一頭，流行病科室盤主任欲言又止，又不耐多講。 作為剛畢業不久的新人，谷凡不敢怠慢，連忙起床，匆匆洗漱，片刻之后就驅車趕到了芒州市邦迪山醫院。 這是一家國內乃至亞洲首屈一指的Z9級醫院。由國內涉及醫藥，互聯網，人工智能，以及金融等幾大產業的巨頭合股成立，號稱要成為世界百強級醫療中心。 除了日常的醫療救治以外，醫院最大特色就是配備了設施先進的P4級生物實驗室，承擔著各種細菌、病毒的理化試驗和研究，與國際同行保持最密切的交流，成為全人類防疫陣線的牢固節點之一。 谷凡作為醫科大學的優等畢業生，畢業后，就先進了這家高大上的醫院機構實習。機會難得，且行且珍惜，任何上級的吩咐，都不敢怠慢呀。 很快，他和兩名護士助手，帶上全套活體組織取樣設備，登上自動駕駛的救護車，向德康醫院疾馳而去。他們此行，是為了給德康醫院的一名小病人化驗取樣。 8歲的小女孩娜娜，在二周多前，因為罕見的花粉過敏，出現了高燒，并發重度昏迷。 被家人送到德康醫院后，雖然搶救過來，但需要進行后續的脫敏治療，才能徹底康復。 如果不脫敏，可能會落下后遺癥。而脫敏治療花費巨大，超出了醫療保險的全額減免范疇，需要自己買單的部分對本不寬裕的娜娜一家來說，也是天文數字。 很快，娜娜的遭遇激發了全社會的愛心關注。現在的醫療水平已足夠發達，對絕大多數疾病來說，不存在難以治愈的鴻溝，所差的，只是費用和治愈程度的問題。 視頻里娜娜柔弱可愛的娃娃臉，擊碎了不少人的玻璃心。很快，社會捐款源源不斷…… 貌似一切都在順利進行，又將成就一個愛心滿滿的太平盛世動人小故事。 但是，前天開始，起了微妙的變化：娜娜雖然不再發燒，昏迷，但臉上和手臂上，腿上卻出現了一片片的紅色皰疹！ 起初，醫護人員還以為是過敏癥狀復發了，做了血檢以后，排除了花粉致敏因素。但是，C敏蛋白、白細胞、淋巴細胞指數高得嚇人。 各種皮膚外敷藥物用上之后，皰疹不見任何好轉。要知道，現在已是21世紀下半葉了，針對皮疹這類小case病，已有無數種立竿見影的特效藥了。 如此用藥不見好轉，這皰疹多半不是外源性的，應該是內源性疾病導致。 很快，娜娜的各項化驗及病理數據交由AI系統分析，生成的結論是：不明真菌感染。 這個結論等于沒結論。只能說明，娜娜的病狀超出了德康醫院AI智能診斷系統的海量疾病數據庫范疇，連AI也只能判斷“不明”。這是極為罕見的現象！ 在大數據醫療普及的2080年，每家醫院的AI診斷終端都跟云端大數據庫相連。全球海量的臨床案例經過系統分析，匯集成數十萬種癥狀，幾乎涵蓋了人類所有疾病種類。 如果說還有什么疾病超出了AI診斷范疇的，要么是系統BUG，要么患者是非人類。 德康醫院昨天把整個AI系統檢測、重啟了一遍，以為修復了所有的BUG，再次診斷，系統仍然不能識別娜娜的皰疹真菌種類，也就找不出真正的病因。 無奈，他們只有向邦迪山醫院求援，希望借助該醫院眾多高級專家和一干超級設備來化驗、確診娜娜的病狀。畢竟，娜娜娃已成無數愛心人士的牽掛。 喜歡獵奇的各路媒體不知從哪名醫生的推特上嗅到了這起“低概率錯誤”事件，紛紛前來采訪直播。還把娜娜嚇哭了，以為自己得了什么厲害的絕癥呢。 因此，科室盤主任要求谷凡今天趕個大早，趁記者們還沒“上班”之前，先給小娜娜身上的各類抽檢樣本都取好，然后拿回邦迪山醫院化驗。避免又被各類公媒體、自媒體大做文章。 沒有爆發大規模傳染病時，流行病理科是最空閑的單位，設施又最先進。因此，這種化驗查找病原體的小活當仁不讓。 來到德康院區，小娜娜在護士安排下已乖乖地空腹，憋尿等在那里好久了。 抽血，取尿便，鼻喉、眼瞼分泌物刮樣，皰疹組織取樣……，還又一次做了胸透，全身CT掃描……作為嚴謹的大醫院，既然接手了，標準步驟一個都不能少，哪怕昨天才剛剛檢測過。 娜娜可能醫院里待久了，配合順從，有一份同齡孩子沒有的冷靜與淡定。突然，她一雙水汪汪的大眼睛盯著谷凡說道： “叔叔，天上的花朵什么時候飄落呀？” “嗯？什么花朵？”谷凡一愣。 “雪花呀，我奶奶說，她小時候芒州市每年圣誕節都會下雪呢。” “哦……嗯，這個嘛，現在只有俄羅斯的北方還每年下雪，芒州早就不下雪了。” 沒錯，據預測，全球氣候變暖已在2080年代達到峰值。高麗貢芒州市處于中高緯度，原本是亞寒帶氣候。2020年代前還基本上每年飄雪，自從2045年最后一場冬雪后，已經幾十年沒下過雪了。 放眼高麗貢全國，也基本上脫離了寒帶、亞寒帶氣候特征，正在逐步演變成亞熱帶氣候。 “我病好了，長大要去俄羅斯看雪花！”娜娜興奮了一下。 谷凡心頭涌起一絲異樣。不是因為娜娜，而是因為娜娜口中的“雪花”。 沒錯，今天起太早，路上還沒遇見那一片總是讓他心動的“雪花”紋呢。 記憶殺場 驚變28日 Day 1 搞懵AI
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